Data Scientist Sênior

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Estamos em busca de um(a) Data Scientist Sênior para atuar na frente de Pricing e Otimização , em um modelo de alocação.

Essa pessoa será responsável por desenvolver soluções analíticas avançadas que impactam diretamente a estratégia de preços e a performance do negócio, combinando visão estratégica com execução técnica.
Papéis e Responsabilidades:

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Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos de Machine Learning para diferentes problemas de negócio (classificação, regressão, séries temporais, etc.)

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Desenvolver e implementar análises avançadas com foco em pricing e otimização

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Construir modelos preditivos para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio

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Desenvolver e evoluir modelos de precificação dinâmica

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Aplicar técnicas de segmentação, clusterização e modelagem estatística

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Trabalhar com modelos de elasticidade de preço, churn e retenção

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Aplicar técnicas de inferência causal para apoiar decisões de negócio

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Utilizar métodos de otimização (programação matemática, heurísticas, simulações) para definição de preços e descontos

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Conduzir e analisar experimentos ( A/B testing )

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Traduzir análises e insights em recomendações estratégicas acionáveis

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Atuar em parceria com áreas como Marketing, Vendas, Produto e Engenharia

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Garantir a aplicação prática dos modelos no negócio

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Acompanhar tendências e evoluções em ciência de dados, especialmente no ecossistema Azure

Qualificações Essenciais:

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Experiência sólida com desenvolvimento de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos

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Domínio de Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, Pandas, NumPy, entre outras)

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Experiência com técnicas de feature engineering, validação de modelos e métricas de avaliação

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Experiência com desenvolvimento de modelos de pricing e otimização

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Conhecimento em:

- Elasticidade de preço

- Modelos de churn e retenção

- Modelos causais

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Técnicas de otimização (programação matemática, heurísticas, simulações)

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Experiência com experimentação (A/B testing)

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Capacidade de atuar de forma hands-on e estratégica

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Experiência em traduzir dados em decisões de negócio

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus !

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Desejamos boa sorte! 😊🚀

Originally posted on Himalayas