Data Scientist / AI Engineer
En Logicalis Spain estamos buscando 2 perfiles de Data Scientist / AI Engineer. El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
RESPONSABILIDADES
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Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning .
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Participar en proyectos de clustering , clasificación , regresión y detección de anomalías .
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Aplicar técnicas de NLP para extracción de información , resumen automático y análisis semántico .
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Integrar modelos en pipelines productivos .
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Colaborar en pruebas de concepto (POC) , validaciones funcionales y despliegues en cloud ( Azure , Google Cloud ).
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Contribuir a la documentación técnica y al plan de formación para usuarios y equipos de soporte.
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Asegurar el cumplimiento de los estándares de IA Responsable y normativa europea de IA .
REQUISITOS
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Conocimientos de herramientas de IA y servicios Cloud , como Azure OpenAI o Google ( Gemini , Model Armor , Document AI , Agent Space , Workflow , Cloud Run Functions ).
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Conocimiento en el uso de herramientas de machine learning como TensorFlow , PyTorch , scikit-learn y embeddings .
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Conocimiento en herramientas de tipo AutoML como PyCaret .
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Experiencia en visualización de datos y generación de informes analíticos .
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Conocimientos en arquitectura de microservicios , comunicación entre microservicios, contenedores y orquestadores ( Docker , Kubernetes ).
BENEFICIOS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía .
> Modalidad de trabajo 100% remoto.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y GYMPASS .
> Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...).
> Portal de descuentos especiales para empleados.
> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
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