Data Scientist / AI Engineer

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📍 Spain
📅 Posted 2026-07-18 · via Himalayas
🏷 Data-Scientist,AI-Engineer,Machine-Learning-Engineer,AI-ML-Engineer,AI,AI-Data-Scientist
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En Logicalis Spain estamos buscando 2 perfiles de Data Scientist / AI Engineer. El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
RESPONSABILIDADES

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Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning .

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Participar en proyectos de clustering , clasificación , regresión y detección de anomalías .

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Aplicar técnicas de NLP para extracción de información , resumen automático y análisis semántico .

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Integrar modelos en pipelines productivos .

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Colaborar en pruebas de concepto (POC) , validaciones funcionales y despliegues en cloud ( Azure , Google Cloud ).

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Contribuir a la documentación técnica y al plan de formación para usuarios y equipos de soporte.

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Asegurar el cumplimiento de los estándares de IA Responsable y normativa europea de IA .

REQUISITOS

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Conocimientos de herramientas de IA y servicios Cloud , como Azure OpenAI o Google ( Gemini , Model Armor , Document AI , Agent Space , Workflow , Cloud Run Functions ).

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Conocimiento en el uso de herramientas de machine learning como TensorFlow , PyTorch , scikit-learn y embeddings .

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Conocimiento en herramientas de tipo AutoML como PyCaret .

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Experiencia en visualización de datos y generación de informes analíticos .

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Conocimientos en arquitectura de microservicios , comunicación entre microservicios, contenedores y orquestadores ( Docker , Kubernetes ).

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía .

> Modalidad de trabajo 100% remoto.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS .

> Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Descubre de esta oferta y muchas más en nuestraPágina de Empleo. 🚀

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