Data Quality Engineer Sênior
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Estamos em busca de um(a) Data Quality Engineer Sênior para atuar na evolução da nossa frente de Qualidade de Dados, contribuindo diretamente para o aumento da confiabilidade, monitoramento e governança dos ativos de dados da organização.
Buscamos um profissional com sólida experiência prática em Data Quality, capaz de atuar de forma estratégica e operacional, apoiando a definição de padrões, implementação de controles automatizados e evolução da maturidade da área.
Se você gosta de resolver problemas complexos, trabalhar próximo aos times de dados e construir soluções escaláveis para garantir a qualidade das informações, essa oportunidade é para você.
Principais responsabilidades
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Estruturar e evoluir frameworks de qualidade de dados baseados em código (Quality as Code);
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Desenvolver e implementar validações automatizadas de qualidade;
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Definir estratégias de qualidade para dados estruturados e não estruturados;
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Construir controles, regras e mecanismos de monitoramento contínuo;
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Implementar alertas e processos proativos de identificação de falhas;
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Apoiar a definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados;
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Participar da investigação e resolução de incidentes relacionados a dados;
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Trabalhar em parceria com equipes de engenharia, analytics e governança de dados;
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Propor melhorias contínuas para aumentar a confiabilidade dos dados corporativos.
Requisitos obrigatórios
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Experiência comprovada atuando com Data Quality;
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Perfil sênior, com autonomia para estruturar e executar iniciativas de ponta a ponta;
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Forte experiência na definição de regras e controles de qualidade de dados;
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Vivência com monitoramento de dados e tratamento de inconsistências;
- Domínio avançado de SQL;
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Experiência com manipulação, análise e validação de grandes volumes de dados;
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Capacidade de investigação e resolução de problemas complexos relacionados à qualidade de dados.
Diferenciais
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Experiência com ferramentas de Data Quality as Code, como Great Expectations, Soda, dbt ou similares;
- Conhecimento em Data Observability;
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Experiência com qualidade de dados não estruturados;
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Vivência em ambientes corporativos de grande porte;
- Conhecimentos em Governança de Dados;
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Experiência em projetos de modernização de plataformas de dados.
O que buscamos
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Perfil hands-on e altamente colaborativo;
- Pensamento analítico e visão crítica;
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Capacidade de influenciar decisões técnicas;
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Proatividade na identificação e resolução de problemas;
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Comunicação clara com diferentes áreas do negócio e tecnologia;
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Interesse em construir processos escaláveis e sustentáveis.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
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Originally posted on Himalayas