COMPTABLE - CDD H/F

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📍 United States
📅 Posted 2026-07-27 · via Himalayas
🏷 Accounting,Comptabilité,Bookkeeping,Fixed-Term-Accounting,Financial-Compliance,Comptable,Junior-Accountant
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Steel Shed est une plateforme digitale internationale basée au Luxembourg. Créée en 2001, l’entreprise est aujourd’hui une scale-up de 140 collaborateurs , réalisant plus de 50 millions d’euros de chiffre d’affaires . Nous sommes spécialisés dans la conception et la vente en ligne de bâtiments métalliques en kit , avec une présence internationale et une forte dynamique de croissance. Votre rôle ? Dans le cadre d’un rattrapage comptable , nous recherchons un Comptable confirmé en CDD pour une durée de 3 mois pour intervenir rapidement sur la remise à niveau et la fiabilisation de nos comptes. 🎯 Votre mission : reprendre la main et sécuriser la comptabilité en toute autonomie. Remise à niveau & saisie comptable - Reprendre et fiabiliser la saisie comptable (clients, fournisseurs, banques, caisse) - Traiter les retards et écarts avec rapidité et précision - Enregistrer les opérations diverses (salaires, TVA, impôts, immobilisations…) Justification des comptes - Lettrer et analyser les comptes clients et fournisseurs - Effectuer les rapprochements bancaires et de caisse - Identifier les anomalies et proposer des actions correctives Production & conformité - Préparer les déclarations de TVA - Contribuer à la préparation des états financiers (LuxGAAP) - Garantir une comptabilité fiable, à jour et exploitable Ce qu'on attend de vous - Autonomie forte : vous savez prioriser, avancer seul et prendre des décisions - Proactivité : vous ne vous contentez pas d’exécuter, vous alertez et proposez - Agilité : vous êtes à l’aise dans un environnement en structuration / rattrapage - Rigueur & fiabilité dans le traitement des données Votre profil : - Minimum 5 ans d’expérience en comptabilité générale - Bonne maîtrise des normes LuxGAAP - À l’aise sur ERP (Adfinity est un plus) - Excellente maîtrise du français (anglais apprécié) - Excel avancé (retraitement, analyse, structuration des données) Originally posted on Himalayas

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