Banco de talentos - Engenharia de Dados SR - Híbrido/Remoto

Na Inmetrics , a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

- 📚 Aprendizado constante

- 🗣️ Transparência na comunicação

- 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital .

💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.

👉 #VemPraInmetrics
Responsabilidades do Cargo

Nosso Banco de Talentos conecta profissionais Sênior e Especialistas — às nossas oportunidades focadas em engenharia de dados.

- Liderança Técnica e Estratégica:

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Liderar iniciativas de Engenharia de dados de sistemas on-premises e Nuvem.

- Atuar como referência técnica no design, arquitetura e implementação de soluções robustas de dados.

- Desenvolvimento e Otimização de Pipelines:

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Projetar, desenvolver e otimizar pipelines ETL/ELT , garantindo alta performance, escalabilidade e confiabilidade.

- Implementar soluções de processamento de dados em larga escala.

- Qualidade, Segurança e Governança de Dados:

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Assegurar a qualidade, integridade e segurança dos dados durante todos os processos de migração, transformação e armazenamento.

- Aplicar boas práticas de Data Governance , monitoramento e auditoria de dados .

- Colaboração e Entendimento de Negócio:

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Trabalhar em parceria com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas , traduzindo necessidades em soluções analíticas eficientes.

- Apoiar o desenho de estratégias de dados que promovam insights e tomada de decisão orientada a dados .

- Documentação e Melhoria Contínua:

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Desenvolver e manter documentação técnica e de processos , assegurando rastreabilidade e reprodutibilidade das soluções implementadas.

- Contribuir com a evolução contínua da arquitetura e dos padrões técnicos do time de Engenharia de Dados.

Requisitos do Cargo
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Graduação completa em Ciência da Computação , Engenharia de Software ou áreas correlatas.

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Experiência comprovada com Azure Data Lake , Databricks ou tecnologias similares

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Proficiência em linguagens de programação como Python , Scala e SQL .

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Vivência sólida com ferramentas ETL/ELT e frameworks de processamento de dados distribuídos .

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Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e NoSQL , como SQL Server e MongoDB .

- Experiência com ferramentas de orquestração de dados

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Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD , aplicadas a pipelines de dados .

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Conhecimento em governança de dados , LGPD e boas práticas de segurança da informação .

Requisitos Complementares / Diferenciais

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Conhecimento em arquiteturas de streaming e processamento de dados em tempo real .

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Experiência em migração de dados de sistemas legados para ambientes cloud .

- Certificações voltadas à engenharia de dados em nuvem .

- Experiência em ambientes multicloud (Azure, AWS, GCP).

Originally posted on Himalayas