Arquitetura GenAI | Remota - 134499 (Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000)

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📅 Posted 2026-08-10 · via Himalayas
🏷 GenAI-Engineering,LLM-Engineering,Backend-Engineering,Full-Stack-Engineering,AI-Architect,AI-Solutions-Architect,Generative-AI-Specialist,AI-ML-Engineer
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O que buscamos

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Software GenAI Sênior para atuar no desenvolvimento de produtos baseados em Inteligência Artificial Generativa (LLMs) em ambiente de produção.

O profissional trabalhará em conjunto com o Arquiteto de Soluções GenAI, transformando definições arquiteturais em aplicações robustas, escaláveis e observáveis. Será responsável pela implementação de agentes de IA, pipelines RAG, APIs e soluções Full Stack, garantindo qualidade, performance e governança das aplicações de IA.
Responsabilidades

- Desenvolver produtos baseados em LLMs para ambiente de produção;

- Implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation);

- Desenvolver agentes inteligentes utilizando LangChain e LangGraph;

- Construir chatbots, copilots e aplicações baseadas em IA Generativa;

- Implementar orquestração multi-modelo utilizando LiteLLM;

- Desenvolver soluções com Function Calling e gerenciamento de memória para agentes;

- Desenvolver aplicações Backend em Python e aplicações Full Stack utilizando .NET (C#) e React/TypeScript;

- Construir APIs REST robustas com processamento assíncrono (Streaming/Async);

- Aplicar padrões de resiliência, como Circuit Breaker, Retry e Timeout;

- Desenvolver testes automatizados, incluindo Evals para modelos LLM;

- Implementar monitoramento e observabilidade de aplicações de IA, acompanhando consumo de tokens, latência, custos e desempenho;

- Atuar na investigação e resolução de problemas em produção;

- Participar de Code Reviews, ADRs, PoCs e documentação técnica;

- Trabalhar em conjunto com Arquitetura, Produto e Engenharia na evolução das soluções.

Requisitos e Qualificações
Obrigatórios

- Experiência mínima de 4 anos em desenvolvimento de software;

- Pelo menos 1 ano de experiência prática com aplicações baseadas em LLMs em produção;

- Experiência com:
- LangChain;

- LangGraph;

- Implementação de RAG;

- Domínio em Python;

- Experiência com .NET (C#) e/ou React com TypeScript;

- Desenvolvimento de APIs REST;

- Mensageria e processamento assíncrono;

- Conhecimento em sistemas distribuídos;

- Experiência com Cloud (Azure, AWS ou GCP);

- Docker;

- Pipelines CI/CD;

- Experiência utilizando pelo menos um dos provedores:
- Azure OpenAI;

- Amazon Bedrock;

- Google Vertex AI / Gemini;

- Anthropic Claude;

- Experiência com Prompt Engineering;

- Git;

- Vivência em metodologias ágeis.

Diferenciais

- LiteLLM;

- Bancos vetoriais (Pinecone, pgVector, Azure AI Search);

- CrewAI;

- AutoGen;

- Semantic Kernel;

- MCP (Model Context Protocol);

- LangSmith;

- Arize AI;

- RAGAS;

- DeepEval;

- Guardrails para IA;

- Tratamento de PII;

- Kubernetes;

- Certificações Cloud;

- Inglês avançado ou fluente para conversação.

Perfil Comportamental
Buscamos profissionais com:

- Perfil analítico e investigativo;

- Facilidade para resolver problemas complexos;

- Senso de dono e responsabilidade sobre as entregas;

- Boa comunicação e colaboração entre equipes;

- Interesse constante por Inteligência Artificial e novas tecnologias;

- Organização e atenção à qualidade do código;

- Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de rápida evolução;

- Proatividade para propor melhorias técnicas e de arquitetura.

Originally posted on Himalayas

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