Analytics Engineer

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📍 Remote
📅 Posted 2026-08-17 · via RemoteIO
🏷 SQL,Python,Airflow,GCP,Data Visualization
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Tech · Remoto Analytics Engineer Aqui na Loft, garantimos um ambiente inclusivo e livre de discriminação. Valorizamos a diversidade e a igualdade, respeitando todas as pessoas, independentemente de suas características e origens. Como o time Dados constrói a Loft: O time de Dados tem duas missões: garantir que a Loft tome as melhores decisões e garantir que ela use AI / machine learning no seu máximo potencial. Somos responsáveis pela criação de ferramentas e tecnologias para permitir que todas as pessoas da companhia façam suas análises da melhor forma possível. Além disso, construímos modelos e produtos de dados, monitoramos experimentos, montamos projeções e fazemos estudos visando chegar no melhor resultado de negócio. Buscamos pessoas que gostam de desafios, de trabalhar em equipe e enxergam a oportunidade única de se desenvolver em ambientes acelerados e dinâmicos como o nosso. Acreditamos em um time diverso, alinhado com nosso propósito e com uma mentalidade de alta performance para cumprir a missão de construirmos o maior e melhor ecossistema imobiliário da América Latina. Os desafios que você vai encontrar: - Desenvolvimento e Evolução de Produtos: Criar e evoluir produtos de dados garantindo qualidade, performance e aderência às boas práticas de arquitetura definidas pelo time; - Interface com Clientes e Stakeholders: Colaborar com clientes internos para aprofundar demandas, levantar regras de negócio e contribuir no alinhamento de expectativas entre diversas áreas da Loft, apoiando na definição de prazos, prioridades e escopos; - Traduzir Negócio em Soluções Técnicas: Entender as dores dos clientes e transformar desafios de negócio em soluções técnicas eficientes, focando em entregar valor e impacto; - Gestão e Priorização de Backlog: Participar ativamente do refino e da priorização do backlog de demandas do time utilizando metodologias ágeis no Jira; - Qualidade e Governança: Garantir padrões de qualidade nas entregáveis adotando as práticas do time para testes, documentações técnicas e funcionais, alertas, monitorias e comunicação de mudanças/avisos; - Documentação: Criar e manter documentações claras e atualizadas sobre produtos de dados novos e legados; - Cultura e Plataforma de Dados: Disseminar a cultura data-driven na empresa e contribuir continuamente para a evolução da plataforma de dados da Loft; - Visão de Negócio: Atuar com foco em gerar impacto real, garantindo que as entregas agreguem valor direto aos objetivos estratégicos da empresa; - Team Play: Contribuir no desenvolvimento do time, trocando com pares e aumentando a qualidade do time cada vez mais. O que você precisa para virar a chave? - Sólidos conhecimentos em SQL e Modelagem de Dados (conceitual, lógica e física / dimensional); - Conhecimentos em Python e dbt para modelagens, validações e testes dos dados, automações, manipulação de dados e scripts; - Experiência em orquestração de pipelines e jobs com Airflow e/ou GitHub Actions; - Noções de CI/CD aplicados à engenharia/analytics de dados; - Conhecimento em versionamento de código com GitHub; - Conhecimento em ambiente Cloud (GCP - Google Cloud Platform, BigQuery); - Conhecimento em ferramentas de Data Visualization. Diferenciais: - Conhecimento em Engenharia de Dados e em ingestão de dados/criação de pipelines; - Conhecimento em IA e automatizações; - Vivência em arquiteturas modernas de dados (Modern Data Stack, Lakehouse, Medalion); - Experiência prévia no mercado imobiliário (proptech’s). Informações adicionais 💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação); 🏥Assistência Médica 🪥Assistência Odontológica 🦺Seguro de Vida 🏋️Wellhub - Acesso a academias no Brasil inteiro 🧘Wellz - Plataforma de saúde mental 👪Licença Parental - Para pais e mães 🐕Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto 🖥️Trabalho - Remoto Departamento Tech Localizações Remoto Empresa

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