Analista Sr de Modelagem

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📍 Brazil
📅 Posted 2026-07-20 · via Himalayas
🏷 Modeling-Analyst,Credit-Risk-Modeling,Statistical-Modeling,Machine-Learning-Engineering,Data-Science,Analista-Financeiro-Sênior,Analista-De-Negócios-Sênior,Analista-De-Tecnologia-Sênior
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Sobre a área

A área de Modelagem da Serasa Experian é responsável pelo desenvolvimento de modelos analíticos que apoiam decisões de crédito e gestão de risco para os maiores players do mercado financeiro e de diversos outros segmentos. Trabalhamos com grandes volumes de dados, técnicas avançadas de Machine Learning e Estatística, sempre buscando gerar impacto real para nossos clientes.
O que você vai fazer

- Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para aplicações de crédito, risco, e outras soluções analíticas.

- Conduzir todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, desde a exploração e preparação dos dados até a validação, documentação e implantação.

- Trabalhar com grandes bases de dados estruturadas e não estruturadas, identificando oportunidades de geração de valor.

- Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio, propondo melhorias contínuas.

- Interagir com equipes multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics, Comercial e Clientes) para entender problemas de negócio e transformar necessidades em soluções analíticas.

- Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor estratégias de monitoramento, recalibração e evolução.

- Contribuir para disseminação de boas práticas de modelagem, programação e governança analítica.

- Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, apoiando seu desenvolvimento.

O que buscamos
Diferenciais

- Experiência com PySpark, Databricks ou ambientes distribuídos.

- Conhecimento em MLOps e implantação de modelos em produção.

- Experiência com modelos baseados em dados alternativos.

- Pós-graduação ou Mestrado em áreas quantitativas.

- Conhecimento de regulamentações relacionadas à gestão de risco de crédito.

Competências

- Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.

- Curiosidade intelectual e interesse por inovação.

- Capacidade de transformar dados em insights de negócio.

- Colaboração e trabalho em equipe.

- Proatividade e senso de dono.

- Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplos projetos.

Requisitos

- Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas.

- Experiência sólida no desenvolvimento de modelos estatísticos e/ou de Machine Learning.

- Conhecimento em modelagem de crédito (Application, Behaviour, Collection ou modelos regulatórios) será considerado um diferencial importante.

- Domínio de Python e/ou SAS.

- Experiência com SQL e manipulação de grandes bases de dados.

- Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado.

- Conhecimento em estatística aplicada, validação de modelos e métricas como KS, Gini, AUC, PSI, entre outras.

- Experiência utilizando Git ou ferramentas de versionamento.

- Boa comunicação para apresentar resultados técnicos para diferentes públicos.

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho

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