AI/ML Engineer - Live Story

🏢 Product Heroes · all Product Heroes jobs
📍 Italy
💰 EUR 35,000 - 45,000 / annual
📅 Posted 2026-07-14 · via Himalayas
🏷 Machine-Learning-Engineering,AI-Engineering,Data-Science,Generative-AI-Engineering,AI-Product-Development,AI-ML-Engineer,AI-Engineer,Machine-Learning-Engineer,AI-ML-Software-Engineer
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Product Heroes seleziona un AI/ML Engineer per Live Story , la piattaforma next-generation che sta rivoluzionando il modo in cui i brand gestiscono il digital storytelling.
🏢 Il Prodotto: Live Story

Live Story non è il solito CMS. È una piattaforma che offre un editor visuale intuitivo per creare, pubblicare e ottimizzare contenuti su tutti i touchpoint digitali.
⚡ Cosa farai

Il tuo codice renderà la piattaforma "intelligente", automatizzando processi creativi e analitici. In concreto, ti occuperai di:

- AI Product Development: Progetterai e implementerai feature basate sia su Generative AI (fine-tuning e orchestrazione di LLM come Llama o OpenAI) che su modelli di Machine Learning classico.

- Bridge Tech-Business: Lavorerai a stretto contatto con il Product Team per identificare i casi d'uso ad alto impatto, traducendo i bisogni di business in progetti di data science concreti.

- MLOps & Infrastructure: Non scriverai solo modelli, ma contribuirai a costruire l'infrastruttura per il prompt management, il monitoraggio dei modelli, l'ottimizzazione dei costi e le pipeline di deploy.

Continuous Improvement: Monitorerai le performance dei modelli in produzione, analizzando i dati di utilizzo per iterare e garantire che l'AI porti vero valore al business.
Requirements
🛠 Chi stiamo cercando

Stiamo cercando un professionista con almeno 3 anni di esperienza applicata in AI/Data Science, idealmente maturata in contesti di prodotto o SaaS.
Hard Skills:

- Python Mastery: Conoscenza profonda di Python e delle sue core libraries.

- GenAI Stack: Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch, Hugging Face) e strumenti di orchestrazione come LangChain.

- Classical ML: Padronanza di Scikit-Learn, Pandas, Numpy e modellazione statistica.

- MLOps: Hai esperienza nel portare modelli in produzione (deployment, performance tuning, ottimizzazione costi/latenza).

Mindset:

- Pragmatismo: Sai muoverti lungo tutto lo spettro del ML, dalla semplice classificazione ai Transformers complessi, scegliendo sempre lo strumento più adatto al problema.

- Comunicazione: Sai spiegare concetti tecnici complessi a stakeholder non tecnici e collaborare efficacemente con il business.

Nice to have:

- Esperienza nella creazione di "AI Copilots" o strumenti di generazione contenuti.

- Familiarità con l'implementazione Frontend delle feature AI.

Benefits
🎁 Cosa ti offre Live Story

- Retribuzione (RAL): Range 35.000€ - 45.000€.

- Flessibilità: L'azienda opera con una policy Remote-first. Puoi lavorare in Full Remote da dove vuoi, oppure sfruttare gli uffici a Milano se preferisci il contatto dal vivo.

- Ambiente Tech: Entrerai in un team dove la qualità del codice e l'innovazione sono al primo posto.

R5 Labs Europe s.r.l (Aut. Min. Prot. n. 0000122 del 25/10/2023). Offerta rivolta ad entrambi i sessi (L. 903/77). Privacy policy disponibile su Product Heroes

Originally posted on Himalayas

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