Автор/ка курсу AI for Paid Ads

Шукаємо автора/ку курсу «AI for Paid Ads» — людину, яка допоможе досвідченим performance-маркетологам перейти від точкового використання AI до власної AI Operating System: з агентами, автоматизованими workflow, контрольованими експериментами та вимірюваним впливом на щоденну роботу.

Ми у Projector Institute створюємо освіту, яка справді змінює кар’єрні траєкторії. Нам важливо, щоб навчання було прикладним, чесним і побудованим на досвіді людей, які продовжують працювати у професії.

Шукаємо активного/ну performance-практика, який/а керує великими рекламними бюджетами, глибоко працює з Meta Ads і Google Ads та вже інтегрував/ла AI у реальні операційні процеси. Не на рівні «попросити ChatGPT написати оголошення», а на рівні агентів, автоматизованого аналізу, запуску й перевірки гіпотез, контролю кампаній та системної економії часу.

Разом ми створимо курс, на якому студенти не просто протестують кілька AI-інструментів, а побудують власну робочу систему, проведуть holdout-тест і зможуть показати конкретний результат: скільки годин заощаджено, скільки гіпотез перевірено та які процеси вдалося прискорити.

(на створення курсу передбачено 2–3 місяці, далі — запуск і проведення у форматі живих онлайн-занять, практики в рекламних кабінетах та перевірки домашніх завдань)

Що ми бачимо перед собою, коли уявляємо ідеального/ну автора/ку курсу «AI for Performance Marketing»:

— ти Senior Performance Marketing Lead, Head of Performance, Head of Paid Acquisition, User Acquisition Lead або Growth Lead із сильною експертизою в медіабаїнгу;

— особисто ведеш або куруєш рекламні кабінети із сукупним бюджетом від $100k на місяць;

— маєш глибоку практику в Meta Ads і Google Ads та можеш працювати з реальними кампаніями наживо;

— відповідаєш не лише за запуск реклами, а й за систему тестування, масштабування, контролю бюджетів та оцінки результату;

— регулярно використовуєш AI та автоматизацію у власних процесах: будуєш агентів, workflow, інтеграції, автоматизовані звіти, алерти або сценарії аналізу кампаній;

— можеш показати, як AI-рішення працює від постановки задачі до контролю результату, а не лише продемонструвати окремий промпт;

— маєш досвід проведення експериментів і розумієш логіку holdout-тестів, incrementality та обмеження рекламної атрибуції;

— вмієш оцінювати ефективність AI через конкретні метрики: години зекономлено, швидкість запуску, кількість перевірених гіпотез, якість аналізу та вплив на командний workflow;

— готовий/а навчати через практику: працювати з реальним або навчальним рекламним кабінетом, проводити live-демо, розбирати результати студентів і показувати власні кейси;

— можеш пояснювати складні технічні й аналітичні речі зрозуміло, без магічного мислення та культу інструментів;

— є сильним публічним спікером і вмієш працювати з middle/senior аудиторією на рівних;

— готовий/а давати прямий, аргументований і практичний фідбек.
Просто чудово і буде перевагою, коли ти також:

— працював/ла у продуктовій tech-компанії, міжнародному e-commerce, mobile apps, marketplace або performance-агенції з великими бюджетами;

— керував/ла performance-командою та впроваджував/ла AI-рішення не лише для себе, а й у командний процес;

— маєш досвід роботи з API, automation-платформами, скриптами, data pipelines або no-code / low-code інтеграціями;

— можеш принести на курс власні шаблони, схеми workflow, демодані та знеособлені кейси;

— проводив/ла incrementality або holdout-експерименти на реальних кампаніях;

— маєш досвід менторства, викладання, проведення воркшопів або публічних виступів;

— готовий/а експериментувати з форматами: провести «AI vs Human» челендж, таймоване змагання із запуску кампанії та live-розбір роботи агентів;

— маєш бачення, як підтримувати професійну спільноту випускників і розвивати бібліотеку перевірених промптів, агентів та automation-сценаріїв після завершення курсу.

Тому якщо коротко, то загалом будуть 2 основні задачі:

1. Написати програму курсу разом із командою Projector Institute: